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康復前線丨美安雷克斯外骨骼康復機器人即將進入中國市場;臻行科技?發布自研智能假肢;人臉識別或將應用于兒童罕見病的快速診斷....

行業新聞 2022.06.28

 


康復前線

 

關注康復醫療發展,福祉君帶你一同聚焦行業大事件。

 

01

美安雷克斯:獲FDA、CE認證,自平衡外骨骼康復機器人即將切入中國市場

 

美安雷克斯是一家專注于康復領域的醫療機器人企業,致力于幫助患者完成康復治療、恢復生理功能,重啟日常生活、提升生存質量。

與市場上其他產品不同,雷克斯機器人是一種自平衡多功能外骨骼機器人。該機器人依托機械系統和智能算法,無需懸吊、框架及拐杖等外部設備,即可自主支撐患者康復運動。該外骨骼機器人還采用了仿生工程設計,運動模式更符合人體工程學軌跡,讓患者和康復師在使用過程中能獲得更佳的體驗。

一方面,美安雷克斯將抓住發展機遇,通過銷售和租賃兩者方式推廣機器人,同時借助母公司美安醫藥的銷售渠道和商業化團隊推銷該機器人。另一方面,美安雷克斯將借助該產品的臨床效果及對于各主體的益處進行宣傳,以推廣機器人。

 

02

動優科技:宣布完成天使輪融資,專注于腦卒中全病程康復管理SaaS服務

 

健而康科技信息服務(廣州)有限公司(簡稱“動優科技”)于近日宣布完成天使輪融資。動優科技成立于2017年,長期專注于基于遠程康復一體化腦卒中患者全病程康復管理SaaS服務平臺的開發與應用。

動優科技上線和推出了“動優”數字康復解決方案系統,通過運動康復數字醫療的應用,采用APP的方式實現由“三級醫院+社區衛生服務站+家庭”組成的三級網絡康復醫療服務體系,為腦卒中等行動不方便的患者提供“院內+院外”的全病程康復管理服務。

動優科技提供的解決方案應用分為院內和院外兩個場景:
患者住院時,由康復小組進行康復體操、科普宣教、離院居家康復訓練方案等的定制和發送;

患者回歸社區后,可以選擇前往社區衛生服務站繼續接受線下康復治療,或者選擇上門康復、遠程康復方式。

 

 

03

臻行科技自研智能假肢發布,仿生算法、毫秒級反饋

 

臻行科技發布自研產品臻行·吉光系列智能假肢關節,該產品承重≤136kg,關節重量≤1350g±25g,屈膝角度≤125º,最高步速約70m/min。仿生步態控制算法、微型智能液壓阻尼系統、全碳纖維仿人腿形殼體等技術,則能夠幫助單個大腿截肢(長殘肢\膝離斷\髖離斷),及雙腿大腿截肢(長殘肢\膝離斷\髖離斷)人群回歸正常生活,同時滿足其個性化、行走自然等需求。

 

 

04

中航創世:完成數千萬元A+輪融資,擴大智慧康復B端和C端譜系化新品研發

 

2022年5月26日,經中國航空工業集團有限公司批準,中航創世機器人(西安)有限公司(以下簡稱“中航創世”)通過采取原股東非公開協議增資的方式,完成了本次A+輪數千萬元人民幣融資。

中航創世是中國航空工業集團有限公司響應國家“雙創”戰略,特批成立的一家專注于智慧康復醫療和軍民融合領域的高新技術企業。公司主要定位于打造醫療機器人、服務機器人、軍用機器人領域的智能化機器人產品,同時可為客戶提供全流程和全生命周期的智慧康復管理系統及智慧康復整體解決方案。

現階段,中航創世已在全國建成三個聯合研發中心、五個臨床試驗基地,與2000余家醫療機構達成合作意向。目前其產品已在北京、上海、江蘇、廣東、陜西、新疆、甘肅、福建、河南、河北、安徽等省市的40個城市、100余家標桿醫院落地覆蓋,實現了醫療板塊數千萬的銷售業績,為數萬人次患者提供了康復治療。

 

05

音科思:第二代產品——風箏Kite2.0智能輔聽耳機正式發布

 

近期,專注于音頻科技研發的音科思發布了第二代產品:風箏Kite2.0智能輔聽耳機。為了服務老齡核心客群,風箏kite2.0產品做到了充分的適老化設計,把使用門檻降到更低,如提供簡易版使用手冊且把字體放大、說明書淺顯易懂,盡量讓老人家快速學習使用。

但全球聽損人群的年輕化是一個日益顯現的問題,而相對于助聽器來說智能輔聽耳機成為更年輕聽損人士的首選。瞄準這一市場人群,風箏系列產品不管是從產品設計本身還是銷售渠道上都不難感受到,它擁有一款年輕人青睞的科技產品的品牌氣質。

 

06

FDNA公司:人臉識別或將應用于兒童罕見疾病的快速診斷

FDNA公司開發的人工智能驅動的應用程序,如Face2Gene,以便用視覺方式來檢測罕見的遺傳性疾病。其算法被設計成只從每一種罕見疾病的少數患者的歷史照片中進行學習。

在過去的十年里,FDNA通過與遺傳學家的合作建立了一個包含5,000種罕見疾病的數據庫。“我們的面部識別算法可以檢測到1,500種這類疾病,”專注于計算機視覺領域的連續創業Moti Shniberg解釋說。“其他3,500種疾病則利用了包括自然語言處理在內的技術來進行臨床特征分析。”該數據庫是Face2Gene背后的支撐,其只需要通過智能手機拍攝的一張面部照片就能幫助診斷病情。

 

本文整理自動脈網、億歐網、36氪


 

 

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